近期，在沙特阿拉伯的年度技術會議LEAP上，最賺錢的石油巨頭沙特阿美公布了油氣行業首個生成式人工智能（GenAI）模型Aramco Metabrain AI。
沙特阿美的生成式AI模型是工業領域的一項開創性技術，它有 2500 億個參數，可在訓練期間進行調整以生成輸出或進行預測。該人工智能使用了7萬億個數據點進行訓練，收集了沙特阿美公司超過90年的歷史數據。
沙特阿美首席執行官阿敏·納賽爾（Amin H Nasser）表示，生成式AI模型將分析鉆井計劃、地質數據、歷史鉆井時間和成本，并推薦最理想的油井方案。對于公司的下游業務，GenAI模型Metabrain將有能力為成品油提供精確的預測，包括價格趨勢、市場動態和地緣政治洞察力。沙特阿美計劃在今年年底前開發一個具有1萬億個參數的版本。
2023年11月初，沙特阿美首席執行官阿敏·納賽爾（Amin H Nasser）發出警告稱，生成式AI等新技術正在改變許多行業的游戲規則，但必須進行評估，以確定它們可能構成的新威脅，并且必須在全面部署之前解決任何漏洞。彼時，阿敏·納賽爾在全球網絡安全論壇上表示，對于那些想要造成傷害的人來說，能源行業是一個具有吸引力的目標。他說:“任何對穩定能源供應的大規模破壞都將對全球產生直接而重大的影響。”
在發出警告不到一年后，沙特阿美在沙特阿拉伯的年度技術會議LEAP上，公布了其首個生成式AI（GenAI）模型Aramco Metabrain AI。
事實上，在正式公布該模型之前，沙特推出了GenAI for All計劃。由于沙特領導的數字合作組織(Digital Cooperation Organization)的一項新倡議，對生成式AI的研究得到推動。這項工作旨在支持研究、改進和管理成員國的生成式AI政策，提高對其道德的認識，并支持該領域的能力建設。
除了沙特阿美外，殼牌、BP等石油巨頭也在布局生成式AI。埃森哲的一項研究指出，“62%的石油和天然氣公司已經在使用或計劃實施生成式AI”，這證明了該行業對這種變革性技術的日益接受。行業里普遍認為，生成式AI可能會顛覆石油和天然氣行業，從勘探和生產到精煉和分銷，再到一般運營和可持續發展實踐。
2023年5月份，殼牌聯手人工智能軟件公司SparkCognition推動生成式AI，利用SparkCognition公司的生成式AI技術，進行深海勘探和生產，提高海上石油產量。兩家公司計劃利用先進的生成式AI技術來處理大數據并自動分析，加快地下結構成像和勘探的步伐。
傳統的地下成像和數據分析方法耗時且成本高昂，依靠數 TB級 的數據、高性能計算和基于物理的復雜算法來分析和識別勘探機會。殼牌和SparkCognition 公司合作開發的生成式 AI 方法使用深度學習來生成地下圖像，在保證地下圖像質量的同時，使用比傳統所需的少得多的地震鏡頭來來生成地下成像，從而大大提高作業效率和速度，節省高性能計算的成本，增加產量和勘探成功率，同時也有助于深海保護。
殼牌公司稱，將通過SparkCognition的人工智能算法，處理和分析大量地震數據，以尋找殼牌的新油藏。兩家公司表示，新技術可以將勘探時間從9個月縮短至不到9天。
殼牌創新和績效副總裁Gabriel Guerra在一份聲明中表示: “我們致力于尋找新的創新方法來重塑我們的勘探工作方式……與SparkCognition合作，利用他們在生成式AI方面的專業知識，將為殼牌帶來一個令人興奮的機會，為殼牌帶來新一輪的創新浪潮。”
同樣擁抱生成式AI還有BP。2023年11月份，BP宣布將擴大生成式AI的使用，將生成式AI帶入辦公室，以幫助其員工。該公司表示，從2024年初開始，該公司將在其全球大部分員工中大規模推廣。Copilot for Microsoft 365是一項基于云的服務，與Microsoft 365生態系統集成。這項服務使用人工智能和自然語言處理來自動完成各種日常任務。BP表示，希望借助微軟365的Copilot，幫助員工提高生產力、提升技能、提高業務績效并支持創新。
BP創新與工程執行副總裁Leigh-Ann Russell表示:“與微軟365的Copilot合作是BP數字化轉型的重要一步。利用人工智能工作場所解決方案的最新發展，為BP提供了改變工作方式的機會。”
微軟英國首席執行官克萊爾•巴克萊表示:“微軟365的Copilot將幫助成千上萬的員工釋放創造力，使他們能夠專注于真正重要的事情:解決問題、創新和加速能源轉型。”“我們支持BP將這種變革性技術交到員工手中。”
德勤數智研究院發布的《生成式AI加速能源工業與醫療行業變革》報告認為，生成式AI將在能源行業轉型中發揮變革性作用，助推優化能源利用、綠色技術發展、部分設計流程提升自動化水平，幫助能源企業實現更可持續、更負責任的能源生產管理和運營。
1.勘探開發：簡化勘探流程是能源行業的首要任務之一。當涉及到鉆井位置和預算時，生成式人工智能可以顯著改善決策。憑借處理大量數據、發現模式和創建模擬的能力，GenAI可以幫助發現新的油氣礦床，并提供最有價值的勘探活動。因此，勘探工作可以更有針對性和效率，使公司能夠減少尋找新儲量所需的時間和資源。
2. 運輸與配送：石油和天然氣產品必須按時到達預定市場。因此，精簡的運輸和配送對該行業至關重要。然而，行業生命周期的這些部分是最具挑戰性的，涉及許多方面。通過分析物流數據，生成式人工智能可以優化配送和運輸網絡。這有助于企業有效地分配資源，管理供應商，并最大限度地提高運輸時間表和路線。在運輸和配送中使用通用人工智能可以節省大量成本，提高效率，使公司能夠滿足客戶期望，創造價值并保持競爭力。
3. 需求預測和供應鏈管理：準確及時的需求預測在任何行業都是至關重要的。通過處理大量數據，生成式人工智能可以改變能源公司的需求預測和資源分配。人工智能算法通過分析過去的項目、價格波動和需求峰值，預測鉆井需求。大型語言模型夠協助企業實時適應不斷變化的市場狀況，迅速調整生產計劃和物流，以應對極端天氣條件或地緣政治事件。
借助生成式人工智能，鉆井公司可以預測客戶需求并實現盈利最大化。而煉油廠可以優化生產和庫存管理。同時，企業可以預測下游產品的需求，并相應地調整生產。供應鏈管理是人工智能可以促進重大變革的另一個領域。基于人工智能的供應商績效評估，簡化了對供應商的搜索。此外，通過歷史數據和市場趨勢的訓練，大型語言模型能夠進行精確的成本估算。
4. 維護與安全：生成式 AI 幫助石油和天然氣公司能夠利用預測性維護，以避免不必要的維護或意外故障。通過處理歷史維護記錄和實時運行數據，它可以在設備故障發生之前對其進行預測。
例如，海上石油鉆井平臺通常有許多泵、壓縮機和鉆井設備等。人工智能驅動的傳感器 24/7 全天候掃描這些關鍵組件。然后，大型語言模型分析數據、定義模式并捕獲潛在的故障。通過這種方式，操作員可以檢測早期預警信號并安排維護活動，從而防止在組件發生故障之前發生代價高昂的停機。
此外，人工智能驅動的預測性維護可以改變煉油廠和管道的運營——從延長設備壽命到提高安全標準。遵循既定的策略和過程文檔，大型語言模型可以在涉及設備或流程的特定故障排除方案中為用戶提供分步說明，導航標準問題解決方案并簡化標準程序。此外，通用的基于人工智能的風險分析工具可以掃描行業新聞、監管更新和內部報告，識別潛在結果，并提出緩解策略。
5. 一般運營、法律和財務：除了上述內容外，石油和天然氣公司還需要滿足內部運營流程的需求。大型語言模型還可以簡化運營，從培訓和入職到程序自動化再到合規性管理。生成式人工智能可以協助起草法律文件并自動生成常規法律文件，以節省時間并減少錯誤。石油和天然氣公司可以使用生成式人工智能來審查和分析合同中的關鍵條款、義務和潛在風險。這可以確保遵守法律標準、法規和內部政策。同時，基于大型語言模型的解決方案可以監控法律法規的相關變化，以提醒法律團隊注意可能影響組織的更新。
6. 營銷和客戶支持：對話式 AI 技術已經證明了其在銷售和營銷活動中的價值。但是，大型語言模型可以將商業活動提升到一個新的水平。例如，大型語言模型分析競爭對手的數據，可以幫助部門處理大量信息、識別趨勢、提供有價值的見解、生成高質量的、接近人類思維的內容材料、產品描述等。這可以節省時間和資源，同時保持一致和引人入勝的品牌聲音。
此外，企業還可以使用生成式 人工智能來分析客戶評論、社交媒體中被提及的場景等以衡量情緒，幫助企業了解客戶滿意度、識別潛在問題并改進產品或服務。
7.環境可持續性：面對日益嚴峻的環境壓力，能源公司轉向更可持續的策略。這些措施包括提高能源效率、利用資源和減少浪費。生成式人工智能是一種強大的工具，可以幫助行業實現這些目標，從改善排放和廢物管理到提高員工安全——大型語言模型可以幫助公司實施綠色倡議。
人工智能用于檢測漏油和碳氫化合物泄漏，以便公司能夠及時有效地應對此類問題。大型語言模型支持實時安全監控。石油平臺中的人工智能傳感器跟蹤環境條件、設備性能和人員活動。通過處理這些數據，操作員可以檢測安全偏差并防止潛在事故。
此外，生成式人工智能有助于降低運輸危險材料時發生事故的風險。通過分析交通數據、天氣狀況和道路基礎設施，人工智能驅動的石油和天然氣解決方案可幫助公司確定更安全、更高效的運輸路線。
此外，企業可以依靠大型語言模型創建交互式和自適應培訓模塊，以改進員工入職流程并提供個性化的學習體驗。公司可以使用生成式人工智能驅動的腳本自動執行重復性任務，使員工能夠專注于其角色中更具戰略性的方面。
作為“老天爺追著喂飯”的幸運兒和全球最賺錢的石油公司，沙特阿美并沒有守著家底坐吃山空，而是大手筆投資技術科研等，為企業未來發展提供科技內驅力。
就在公布行業首個生成式AI（GenAI）模型Aramco Metabrain AI，沙特阿美近日又宣布計劃在明年下半年安裝沙特阿拉伯的第一臺量子計算機。這臺200量子比特的機器由法國科技公司Pasqal提供和運營，將用于探索新的量子計算應用，并將沙特阿拉伯定位為先進計算研究的中心。
量子計算代表了一種依靠亞原子粒子(如電子)的量子力學狀態來存儲和處理信息的新方法。這些狀態被稱為量子位(quantum bits)，使量子計算機能夠在幾秒鐘內解決多變量問題，而傳統計算機需要數年才能完成。油氣行業可以將該技術應用于供應鏈優化、儲層評價和經濟預測等領域。
按計劃，初期沙特阿美將在“模擬模式”下使用計算機，允許用戶控制用于生成答案的參數數量。在一年內，它計劃升級到“模擬-數字”混合方法，增強其處理更復雜問題的能力。
沙特阿美技術與創新執行副總裁Ahmad Al Khowaiter在一份聲明中表示：“沙特阿美很高興與Pasqal合作，為沙特帶來尖端、高性能的量子計算能力。在快速發展的數字環境中，我們認為抓住新的、有影響力的技術帶來的機遇至關重要，我們的目標是率先在能源領域使用量子計算。”
此外，5月中旬，沙特阿美與高通公司簽署了一份諒解備忘錄(MoU)，以加快沙特工業4G、5G和非地面網絡(NTN)生態系統的發展。雙方表示，此次合作包括使用450MHz蜂窩技術，以及硬件、軟件和服務設計，以加快工業領域端到端物聯網解決方案的部署，旨在為工業物聯網應用和人工智能設定基準，提高運營效率并促進全球各行業的可持續增長。阿美公司表示，渴望推進與高通技術公司的合作，以推動全球范圍內的數字化轉型。
今年4月份，沙特阿美還與先進 5G 和 4G 半導體解決方案的領先設計商和供應商 GCT Semiconductor Holding 簽署了諒解備忘錄 (MoU)。此次合作旨在設計和共同開發專為 LTE、5G 和非地面網絡 (NTN) 頻譜定制的芯片組和模塊，以支持無線最終用戶設備的本地化和物聯網制造王國。
今年 2 月分，沙特阿美公司與工業物聯網 (I-IoT) 解決方案先驅 TWTG 簽署了諒解備忘錄；而早在今年1月中旬，沙特阿美宣布，向其全球風險投資部門、CVC子公司阿美風險投資公司增撥40億美元，這也是其培育顛覆性技術、多樣化機會以及與創新型初創公司合作日益重要的一部分。這意味著，阿美風險投資公司的在管資金直接翻番，從此前的30億美元一躍達到70億美元。
文章來源：石油圈
